Naše pracoviště představuje nový přístup ke zpracování LC-MS dat založený na korelační analýze. Z komplexních spekter vytváříme korelační matice, které umožňují identifikovat vzájemně související signály a následně je převést do přehledné síťové reprezentace. Tento postup usnadňuje interpretaci rozsáhlých metabolomických či chemických dat a odhaluje skryté vztahy mezi detekovanými molekulami.
Podstatnou součástí této práce je také vývoj nového softwarového nástroje, který je volně dostupný k použití a jednoduchý na použití. Tento nástroj umožňuje konstrukci korelačních sítí nejen z LC-MS dat, ale je navržen jako univerzální řešení pro analýzu korelací v různých typech datových souborů napříč chemickými i biologickými obory. Odkaz ke stažení a další informace najdete na stránce Correland.
Výsledky naší práce byly publikovány v časopise Journal of the American Society for Mass Spectrometry. Studie přináší nový nástroj pro konstrukci korelačních sítí, který může významně přispět k hlubší analýze dat prakticky v jakékoliv oblasti.
J. Am. Soc. Mass Spectrom. 2026